1个回答
因为神经网络模型一般不需要做特征工程,它会通过数据自己学习如何进行特征工程,所以它自然需要更多的数据。
从另一个角度讲,神经网络模型一层一层累加,整个网络里通常会有上千甚至上万个参数需要估计。参数越多,当然需要更多的样本。
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经因为神经网络模型一般不需要做特征工程,它会通过数据自己学习如何进行特征工程,所以它自然需要更多的数据。
从另一个角度讲,神经网络模型一层一层累加,整个网络里通常会有上千甚至上万个参数需要估计。参数越多,当然需要更多的样本。
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经