AB实验里的灰度实验概念是什么意思？

灰度实验是在AB实验中从旧版本过度到新版本的过渡阶段。

在传统的AB实验中，我们会把流量或者用户分成两组，一组是A（原版本、对照组）一组是B（新版本、实验组）。然后开始实验并收集指标，如果实验组表现良好，那么新版本将部署在整个网站上。如果一开始B占到整个网站的5%，如果实验成功，那么我们立即会将5%跳到100%，也就是一下从黑跳到白。

灰度实验是如果B效果好，我们将B的占比从5%调整到15%，然后30%慢慢逐步调整到100%。

这个方法的好处是可以保证整体系统的稳定、及早获得用户的意见反馈、降低产品升级所影响的用户范围。

我觉得灰度和AB实验是两回事。

AB实验是为了测试B的效果，效果好就进行，不好的话，新版本就不会上线。

灰度是为了上线，而不是为了测试效果，是为了让整个上线过程进行平稳的过渡，有的是为了软件或者网络上的压力测试。一般来说为了灰度中先开发的那些用户也是有挑选的，而不是随机的。目的和AB是完全不同的。