AB实验的哈希分桶技术是什么意思？

哈希就是hashing，把一个字符或者数组映射到另一个数字的过程，这个映射往往是多到一的映射。

比较典型的是取余操作，把自然数mod 8，那这个hashing操作完之后，就剩下8组，分别是0，1，...，7。

哈希在AB实验的应用就是为了分组（或者说分流，分桶）。我们知道AB实验要保证其中的随机性，和公平性。这个就是通过哈希来完成了，但是为了增加AB实验的随机公平性，往往会进行两次选择。

上面是一个例子。在实际操作中哈希映射可能会更复杂一些，而在第二步中可能会产生更多的组，比如100组甚至500组，这样做的好处很多，

1）在最后一步选择实验组和对照组的时候，随机性更强

2）因为不是所有的AB实验都是50对50，分组更多，便于进行任意配比的小流量实验

3）方便多个实验同时进行，通过组的选择来确保正交性