permutation importance 原理是每次打乱一个特征看模型预测能力下降多少来判断特征重要性，那是否可以每次打乱两个特征，以此得到哪两个特征对模型预测是最重要的？
1个回答
我觉得是可以的。
唯一的问题就是可能会有点慢，如果一共有500个特征，你需要跑500*499/2=124750次。
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kym1990
2020-05-27 00:03
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