dzzxjl - 回答于2018-03-08 14:55

对于xgboost，还有必要做很多特征工程吗？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择 开放问题

蘑菇蘑菇 - 回答于2018-11-28 16:12

除了PCA，还有什么降维的方法？   统计/机器学习 数据降维 特征选择 开放问题

Sophia - 回答于2017-03-11 07:15

线性回归或者逻辑回归中常提到的AIC和BIC是什么意思？   统计/机器学习 回归分析 数据降维 特征选择

神算子 - 回答于2022-04-17 22:58

怎么利用permutation importance来解释xgboost模型的特征？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

塔利班 - 回答于2019-04-10 16:20

为什么LASSO可以做特征选择，而Ridge却不行？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

五道口少年 - 回答于2017-04-30 00:05

AIC可以是负数吗？   统计/机器学习 回归分析 特征选择

AlphaCat - 回答于2017-12-01 11:31

对于数值特征，决策树是如何决定阈值的？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

maxroot - 回答于2018-10-25 21:01

随机森林给出的变量的Importance是怎么来的   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

batmanX - 回答于2017-06-06 11:13

利用PCA降维，降到几维比较合适？   统计/机器学习 数据降维 特征选择

Proton - 回答于2019-08-21 01:47

怎么处理训练集中有而测试集中没有的那些特征？   统计/机器学习 数据预处理 特征选择 开放问题

wqtang - 回答于2019-02-03 23:21

相关系数很小的变量一定要删掉吗？   统计/机器学习 监督式学习 数据预处理 特征选择

木子周 - 回答于2017-10-26 11:54

随机森林每次用多少个特征？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

TheTheThe - 回答于2019-07-04 23:53

向前逐步选择法和向后逐步选择法的结果是一样的吗？   统计/机器学习 回归分析 特征选择

曾经是科比 - 回答于2018-04-09 11:42

训练集加入噪声防止over fitting还是加剧overfitting？   统计/机器学习 数据预处理 数据降维 特征选择

1point3acres - 回答于2022-04-16 16:38

post lasso是什么意思？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择 开放问题

niiii - 回答于2018-12-30 14:32

在random forest和xgboost这类集成树模型中是如何计算_feature_importance的   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

sasa - 回答于2018-09-21 08:21

如果用xgboost模型，那么还需要先做feature selection吗？   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

flcc - 编辑于2018-09-10 16:37

请问 L1 到底为什么具有稀疏性   统计/机器学习 监督式学习 特征选择

LiShanfei - 回答于2019-03-29 07:12

特征相关性高的影响   统计/机器学习 特征选择

我是雷哥 - 回答于2019-08-19 17:13

Tree Shap value for xgboost   统计/机器学习 监督式学习 特征选择