可以对线性回归进行boosting吗？

对线性回归boost并没有意义，因为叠加多个线性回归最后还是线性回归

比如第一个线性回归$a_1x+b_1$

第二个线性回归$a_2x+b_2$

将这两个相加，得到的是

$(a_1+a_2)x+(b_1+b_2)$，依然是个线性回归

线性回归是有解析解的，一旦求出一个线性回归，那一定是最优的，叠加也没有意义

这个和xgb中的弱分类器LR是一个意思，其实本质上没有被boost，只是被迭代求解而已。

可以参考我之前问过的问题：xgboost的gblinear是什么意思？

可以，但是没有意义，也没有必要，boost完之后也没有区别。