利用交叉验证调参后还需要用完整的数据集重新训练吗?

  统计/机器学习 监督式学习 模型验证    浏览次数:6111        分享
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先利用交叉验证调参,同时也可以得到模型的准确度。

那么交叉验证后还需要用完整的数据集重新训练模型吗?

 

MangoCoke   2018-05-15 12:54



   2个回答 
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我觉得是需要的。

比如5-fold cv,你会得到5个模型,那你用哪个呢?

cv只是用来调参和得到方法的准确度的估计,不能代替训练模型。


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mrhust   2018-05-18 10:45

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应该是不需要了,交叉本就是为了防止过拟合,采用的28分,5层28也是全量,反正我没用全量重新训练。

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陈十一   2018-05-17 11:51



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