多元分类问题有没有F1?

  统计/机器学习 监督式学习 模型验证    浏览次数:2879        分享
0

二元分类有F1用来验证模型的精度,多元分类有没有类似F1这样的?

 

萨浪嘿   2019-06-13 21:17



   1个回答 
4

有的。

一般有两种方式的推广,一种叫做micro-F1(微平均),另一种叫做macro-F1(宏平均)。是不同的平均方式,具体可以查看micro(微平均)和macro(宏平均) F1 score分别是什么意思?

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

LiShanfei   2019-06-17 22:48

谢谢答复! - 萨浪嘿   2019-06-18 23:03


  相关讨论

F1值会受到不平衡数据的影响吗?

有顺序的多元分类模型应该用评判标准?

机器学习中lift的概念是什么?怎么用来评价模型?

利用交叉验证调参后还需要用完整的数据集重新训练吗?

怎么用KS值来评价二元分类器?

机器学习里的ppv是什么意思?

logistic回归有哪些指标可以评价模型效果?

precision-recall曲线下面积有什么意义?

测试误差小于训练误差,是为什么?

多元分类可以用accuracy吗?

  随便看看

除了PCA,还有什么降维的方法?

修正R方(adjusted R square)是什么?

xgboost怎么调参?

pandas.DataFrame的index重新排列(从0开始)

Pandas怎样对dataframe中的一个时间列进行排序?