多元分类可以用accuracy吗?

  统计/机器学习 监督式学习 模型验证    浏览次数:4261        分享
0

好像一般二元分类不用accuracy,那多元分类可以用accuracy吗?

 

很牛   2019-04-19 15:25



   2个回答 
5

“好像一般二元分类不用accuracy”并没有这个说法。二元分类只要是平衡的,或者说不是明显倾斜的情况,都可以用accuracy。

多元分类也是,如果每一类的个数差不多,或者比较均衡,当然也是可以用accuracy的。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

Willyd   2019-04-25 13:43

3

accuracy 在分类问题中是必须考虑的,但同时可以考虑 macro-F1

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

lpq29743   2019-04-29 11:01



  相关讨论

分类中的F1精度、F2精度、F3精度是什么意思?

机器学习中lift的概念是什么?怎么用来评价模型?

k近邻算法(k-NN)怎么选k

利用交叉验证调参后还需要用完整的数据集重新训练吗?

多元分类问题有没有F1?

有顺序的多元分类模型应该用评判标准?

F1值会受到不平衡数据的影响吗?

怎么用KS值来评价二元分类器?

二元分类问题中经常提到的TP,TN,FN,FP都是什么意思?

precision-recall曲线下面积有什么意义?

  随便看看

python去掉中文文本中所有的标点符号

seaborn.distplot直方图的y轴的数值是什么意思?

模型调参时常用到的Grid Search是什么意思?

为什么样本方差是除以n-1

pandas同时返回一个dataframe的前几行(head)和后几行(tail)