python里怎么计算一个数组的熵(entropy)？

用stats.entropy来算

from scipy import stats
import pandas as pd

def Entropy(labels, base=2):
    # 计算概率分布
    probs = pd.Series(labels).value_counts() / len(labels)
    # 计算底数为base的熵
    en = stats.entropy(probs, base=base)
    return en

运行结果

>>> Entropy([1, 1, 0, 1, 1])
0.72192809488736231