为什么Keras和Pytorch都是把模型保存成h5的格式而不是pkl格式？

不建议把神经网络模型或者数据集存成pkl格式，因为太占用空间了。h5更小。

在h5中100mb的模型，存到pkl里要300mb以上。

可以保存为pkl格式的，你可以在Pytorch中这样试试： 

#保留全部的神经网络

torch.save(net1 ,'net.pkl')    # net1 是你要保存的网络

net2 = torch.load('.//pkl//net.pkl')    # 加载你的网络

#只保留神经网络的参数

torch.save(net1.state_dict(), 'net_params.pkl' )

# 用参数还原神经网络 ！！首先我们必须创造一个和原来具有一样结构的神经网络

net2 = torch.load('.//pkl//net.pkl')

http://sofasofa.io/tutorials/pytorch_tutorials/ 这里有一篇Pytorch的简单教程