SVM能够处理高维数据吗?
您确定要删除本贴么?所有相关回复也会被一并删除并且无法恢复。
vivian_o 2019-11-06 16:16
当然可以啊,这也算是SVM的优势之一吧
我小宋 2019-11-10 15:28
回答问题时需要注意什么?
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。 我们谢绝答非所问。 我们谢绝自己不会、硬要回答。我们谢绝“这么简单,自己想”、“书上有,自己找”这类回答;如果你认为对方提问方式或者内容不妥,可以直接忽略,不作解答,甚至投反对票。我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!
相关讨论
SVM里的软间隔是什么意思
SVM的支持向量最少有几个?
为什么SVM里两个超平面的距离是1/||w||?
支持向量机(SVM)里的支持向量是什么意思
SVM和LR适合稀疏数据吗?
为什么说LR适合大样本,SVM适合小样本?
SVM模型的可解释性如何?
SVM 需不需要做数据归一化?
如果支持向量机做回归任务,支持向量是什么?
lssvm核函数 matlab
随便看看
随机梯度下降(sgd)的收敛问题
不用洛必达法则证明sin x比上x的极限是1
pandas DataFrame中经常出现SettingWithCopyWarning
seaborn.distplot直方图的y轴的数值是什么意思?
pandas读取csv中指定的某些列