推荐系统中，预测下一个用户可能购买的商品，则要加入用户历史交互过的商品交互信息，该怎么把数据转换过去呢？
下面有一个例子：
原始数据：
user_id item_id
1 1
1 2
1 3转换后的数据：
user_id item_id item_1 item_2 item_3 label
1 1 0 0 0 2
1 2 1 0 0 3
1 3 1 1 0 4item_1, item_2, item_3代表之前用户交互过的商品
希望有大神能帮忙看看
2个回答
感觉pandas的crosstab可以满足你的要求
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
何立诚
2020-04-09 09:14
好像可以，感谢！
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cabbage
2020-04-09 10:52
Pandas中除了crosstab, pivot_table也可以实现。
#crosstab
df = pd.DataFrame([[1, 1], [1, 2], [1, 3],[2,1],[2,2],[2,2]],
columns=['user_id', 'item_id'])
pd.crosstab([df.user_id, df.item_id], df.item_id)#pivot_table
pd.pivot_table(df,index = ['user_id', 'item_id'],
columns='item_id', values='item_id',
aggfunc=len, fill_value=0)
QuinnWei
2020-04-12 05:25
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