请问大家常用的无监督的特征筛选方法会有哪些？

无监督方法就要排除lasso、逐一选择法之类的了。

不依赖于y标签的特征选择还可以考虑

• 看特征方差，特征是常数或者接近为常数的，可以直接剔除
  
• 看特征的缺失值占比，缺失值占比过高的，可以直接剔除
• 重复的特征，比如两个特征几乎一样，也可以直接剔除
• 相关性的特征可以剔除，比如用皮尔逊系数、卡方检验、VIF等等

复杂的方法里，可以考虑Sparse PCA，这个也是无监督的，和PCA不同，Sparse不是压缩特征，是类似于选择特征。