关于K均值聚类的权重问题

  统计/机器学习 无监督学习 特征选择    浏览次数:5842        分享
0

K均值聚类的时候可以设置某个变量的权重大点么?

因为知道数据集变量的真实意义,我是想主要根据这个变量的不同进行聚类。


 

吴昊通   2018-02-18 11:16



   2个回答 
2

可以啊,你把这个你觉得重量的变量缩放到[-k, k]的维度上,其他变量缩放到[-1, 1]的维度上,至于k多大,就看你觉得到底那个变量有多重要了。


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

Lydia   2018-02-20 08:09

1

把不重要的变量压缩,把重要的变量拉伸,这样应该就可以了


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

Beck   2018-02-23 09:57



  相关讨论

请问大家常用的无监督的特征筛选方法会有哪些?

python使用MFCC特征训练GMMHMM模型

什么情况下需要做特征选择?

wrapper特征选择法是什么意思?

对于组合特征怎么理解?

一个特征有两个可选的值,只需满足其中一个即可,该如何处理?

层次聚类里的linkage是什么意思?

软聚类,硬聚类?

层次聚类中的Ward's method是什么意思

什么是K-Modes(K众数)聚类法?

  随便看看

sklearn中的predict_proba方法的返回值的意义

'str' object has no attribute 'decode' 代码运行时有错误呢?请高手帮忙解决

为什么梯度的反方向是函数下降最快的方向?

AB实验的哈希分桶技术是什么意思?

单一变量下的异常检测该怎么做?