这个回归问题里，真实的y，大部分为0（95%以上）。有什么好的解决方案吗？
3个回答
如y是整数，可以用Zero-inflated Poisson models。
如果是实数：
1. Tobit regression
2. 先做0/非0的分类，然后做非0的回归。
3.Tweedie distributions
简单的方法就是第2个，其余两个在R有package。
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Zealing
2018-03-22 00:39
我觉得可以先做一个逻辑回归（如果大于0，则label为1；等于0，label为0）。
然后再对所有大于0的数值，做一个线性回归。
最后两者相乘。
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kykix
2018-03-23 09:43
对y+1取log，然后再回归呢
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有故事的董同学
2018-05-15 12:06
log(y+1)的话，0还是0，应该没有用吧
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whanq
2019-10-02 13:47
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