各位大佬，想请教~~
在训练回归tree的时候，是如何抉择初始化分割节点（哪个节点，具体value）
看书的时候说是利用贪心算法。
我的理解是 遍历所有的特征作为某个节点，然后分割value不知道该怎么选？
应该是选取loss最小的那个特征作为分割节点
不知道理解对否，谢谢！
2个回答
用左子节点的均值作为左子节点的预测值，用右子节点的均值作为右子节点的预测值，对比真实值，可以得到MSE或者MAE
遍历所有特征的所有分割点，找到MSE或者MAE最小的那个分割点
东布东
2019-01-16 09:24
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