学数据科学的羊 - 回答于2020-09-22 02:04

K-means怎么选K?   统计/机器学习 无监督学习 开放问题

神算子 - 回答于2022-05-09 23:52

在使用PCA降维时，有哪些坑？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 数据降维 开放问题

Zealing - 回答于2018-10-02 02:35

Random Forest可以用来做聚类？   统计/机器学习 无监督学习 随机森林

高代兄 - 回答于2017-04-19 14:28

什么是K-Modes（K众数）聚类法？   统计/机器学习 无监督学习

sasa - 回答于2017-12-31 09:53

特征归一化对K Means有影响吗？   统计/机器学习 无监督学习 数据预处理 开放问题

Zealing - 回答于2018-08-02 11:27

one class SVM到底是无监督还是有监督学习？   统计/机器学习 监督式学习 无监督学习 半监督学习

AlphaCat - 回答于2020-04-06 14:46

如果数据不是正态分布，能用3sigma原则剔除异常值吗？   统计/机器学习 概率分布 无监督学习 数据预处理

alpha101 - 回答于2018-08-25 15:43

一维的数据可以做聚类吗？   统计/机器学习 无监督学习 开放问题

Josh_Josh - 回答于2022-04-07 23:48

软聚类，硬聚类？   统计/机器学习 无监督学习

chrisliang - 回答于2018-10-11 11:21

用高斯混合模型(GMM)做聚类时，怎么确定component的个数？   统计/机器学习 概率分布 无监督学习 开放问题

whanq - 回答于2019-01-23 15:29

离群点、孤立点、异常点有什么区别吗？   统计/机器学习 无监督学习 数据预处理

我小宋 - 回答于2022-03-25 14:47

tsne被忽视？tsne有什么缺点？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 开放问题 数据可视化

zzzz - 回答于2019-01-06 14:55

K means对数据的分布有要求吗？需要符合哪些前提假设？   统计/机器学习 假设检验 概率分布 无监督学习

WinJ - 回答于2017-12-29 00:18

unsupervised learning也会over-fitting吗？   统计/机器学习 无监督学习 模型验证 过拟合

R琳 - 回答于2019-05-07 13:21

K Means算法有哪些缺陷、劣势？   统计/机器学习 无监督学习 开放问题

数据科学小K - 回答于2022-05-17 23:29

时序中的change point是什么意思？   统计/机器学习 无监督学习 时间序列

岛歌 - 回答于2017-10-09 10:44

为什么PCA被称作非监督式学习？   统计/机器学习 无监督学习 数据降维 开放问题

ZhuangChong - 编辑于2019-05-31 14:16

sklearn.cluster.KMeans的fit_transform方法的返回值是什么意义？   统计/机器学习 无监督学习 Python

Jiho - 回答于2018-10-04 12:42

关于小批量K均值（mini-batch K Means）的问题   统计/机器学习 无监督学习

蓝色北方 - 回答于2017-05-01 08:53

进行K-Means聚类前，需要对数据做怎样的预处理？   统计/机器学习 无监督学习 数据预处理