bootstrap 一般用在哪些方面

bootstrap和cross-validation本质上是完全两回事。

bootstrap说白了就是有放回的抽样。它的目的是降低estimate的variance。

1. 比如我们可以用bootstrap的方法数值上计算假设检验的p值。

2. 比如我们可以用bootstrap的方法来估计一个总体的某个统计量（比如均值、中位数）

3. 比如建模的时候用bootstrap的方法来选训练样本，得到多个训练模型。对多个模型组合，这个就是Bagging，Bootstrap aggregating。

cross-validation是进行模型验证的。cross-validation中的fold是随机选的，但是绝对不是bootstrap，因为fold抽样不是有放回的。