parametric bootstrap和nonparametric bootstrap的区别是什么?

  统计/机器学习 抽样方法    浏览次数:5741        分享
1

parametric bootstrap和nonparametric bootstrap的区别是什么?感觉都是在做resampling,有什么统计上的区别吗?

 

xiaojr   2018-07-17 10:53



   1个回答 
4

parametric bootstrap是先假定一个先验分布,然后反复抽样来估计这个分布中的参数,从而确定这个分布,最终可以得到所感兴趣的统计量。

nonparametric bootstrap是非参的,没有模型假设,直接从经验分布中反复抽样,最终来估计感兴趣的统计量。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

Lydia   2018-11-16 14:17



  相关讨论

两阶段抽样和分层抽样是一回事吗?

蓄水池抽样算法的问题

bootstrap 一般用在哪些方面

滚雪球抽样算法的实现

自助法(bootstrap)的0.632是怎么来的?

Jackknife vs Bootstrap

python产生一个随机置换?

python对给定的集合进行有放回抽样?

把训练集分成n份,用同种算法在每个子训练集上训练再把预测平均,效果如何?

什么是SMOTE sampling方法?

  随便看看

线性可分是什么意思?

pandas把一列日期转换为星期

sklearn里的LabelEncoder什么用?

python里怎么求一个矩阵的秩?

凸函数、凸集分别是什么意思?