换句话说,用z-score标准化处理数据时,对原始数据的分布是否有什么要求?
您确定要删除本贴么?所有相关回复也会被一并删除并且无法恢复。
XD 2018-10-05 22:29
没有什么太严格的要求,但是最好是要接近对称的分布,不要太skew就好了
kidd23 2018-10-05 23:01
回答问题时需要注意什么?
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。 我们谢绝答非所问。 我们谢绝自己不会、硬要回答。我们谢绝“这么简单,自己想”、“书上有,自己找”这类回答;如果你认为对方提问方式或者内容不妥,可以直接忽略,不作解答,甚至投反对票。我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!
相关讨论
机器学习中的维度灾难怎么防止和克服?
机器学习中的过采样和欠采样是什么意思?
二值化和Onehot表示的特征哪一个较好?
什么时候需要对y或者特征进行对数变换?
在数据预处理阶段,特征的标准化有哪些方法?
dummy variable是n个还是n-1个
分类特征的目标编码是什么意思?
怎么对特征做标准化使得数值都是正数?
数据白化是什么意思?
把分组频数统计的结果添加到原来dataframe中
随便看看
pandas报错: 'DataFrame' object has no attribute 'unique'
如何度量一个分布长尾的程度?
怎么对pandas dataframe做转置?
为什么矩阵的二范数和向量的二范数的定义不同?
如果数据不是正态分布,能用3sigma原则剔除异常值吗?