平常我们对数值特征做标准化都是：（数值 - 均值）/标准差
这样标准化处理后的特征有正值也会有负值。
有没有一种标准化的方法能够让处理后的数值都是正数，或者非负数？
3个回答
题主可以看下在数据预处理阶段，特征的标准化有哪些方法？
“最大最小值标准化”可以在训练集上保证处理后的数值为非负。
“范数标准化”可以在训练集上保证处理后的数值为[-1, 1]，再加1，就可以保证非负。
当然还有非线性的标准化，比如百分位标准化，最后得到是[0, 100]范围的数。
不过这几个方法都不能确保在测试集上的处理结果也是非负的。如果你的模型或者方程必须要输入值为非负的，那么你需要在测试集上多做一点处理，比如说所有负数都取0等等。
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wxw_pku
2019-02-26 08:12
谢谢提供的链接
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chang
2019-02-28 23:28
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