凸优化问题一定存在最优解吗?可能出现最优解不存在的情况吗?可能出现最优解不唯一的情况吗?
您确定要删除本贴么?所有相关回复也会被一并删除并且无法恢复。
zhaijing 2019-06-26 14:15
不一定。极值定理说一个连续函数在有界闭集上才会有最大值和最小值。所以凸优化不一定有最优解。
此外,即使有最优解,也不一定唯一。
xiaosu 2019-07-01 14:50
严格凸的话,应该是有唯一的解的。
LiShanfei 2019-07-04 01:59
回答问题时需要注意什么?
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。 我们谢绝答非所问。 我们谢绝自己不会、硬要回答。我们谢绝“这么简单,自己想”、“书上有,自己找”这类回答;如果你认为对方提问方式或者内容不妥,可以直接忽略,不作解答,甚至投反对票。我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!
相关讨论
如果极小值就是最小值,那么这个函数就是凸函数吗?
凸优化中局部最优解就是全局最优解吗?
非凸的目标函数还可以用随机梯度下降吗?
牛顿法是凸优化算法还是全局优化算法?
什么样的优化问题算是凸优化?
怎么判断一个损失函数的凹凸性?
凸函数有鞍点吗?
凸优化中的仿射是什么意思
对函数进行log变换后,它的凹凸性会变吗?
凸函数、凸集分别是什么意思?
随便看看
matplotlib画图怎么确保横坐标和纵坐标的单位长度一致?
sklearn SGDClassifier的partial_fit是什么意思?
pytorch里view(-1, 1)什么意思?
自助法(bootstrap)的0.632是怎么来的?
对于xgboost,还有必要做很多特征工程吗?