CNN中卷基层的stride通常都是1吗？为什么？

1和2都挺常见的。

stride越大，提取特征越少；stride越小，提取特征越多。而且stride的选择和卷积核kernel size的大小也有关系。如果stride大于kernel的边长，那么原始信息就会有一部分被跳过，如果stride远小于kernel的边长，提取的特征的重复性就会比较高。

考虑到现在一般kernel都是2x2或者3x3的，所以1和2都是stride的常用选择。