wangzhongruo - 回答于2020-01-14 02:55

牛顿法到底是一阶优化算法还是二阶优化算法？   数学 数值计算 最优化

dzzxjl - 回答于2018-03-07 20:31

随机平均梯度法(Stochasitc Average Gradient)和随机梯度下降(SGD)有什么区别   数学 数值计算 最优化

sasa - 回答于2017-10-14 08:15

凸优化中局部最优解就是全局最优解吗？   数学 数值计算 最优化

wqtang - 回答于2019-03-04 15:34

为什么机器学习中的优化问题很少用到牛顿法？   数学 数值计算 最优化 开放问题

ljljlj - 回答于2017-11-22 20:39

凸函数、凸集分别是什么意思？   数学 高等数学 数值计算 最优化

莱莱0915 - 回答于2022-04-05 20:46

为什么梯度的反方向是函数下降最快的方向？   数学 数值计算 最优化

yottatiana - 回答于2019-03-04 17:57

随机梯度下降(sgd)的收敛问题   数学 数值计算 最优化

何立诚 - 回答于2018-12-19 22:28

最小值点和极小值点的区别？   数学 高等数学 最优化

初学者 - 回答于2022-03-31 14:29

线性回归的目标函数是凸函数吗？   统计/机器学习 数值计算 最优化 回归分析 损失函数

u_u - 回答于2018-11-03 11:15

鞍点的数学定义是什么？   数学 高等数学 数值计算 最优化

alpha101 - 回答于2018-08-25 15:42

线性回归有精确的解析解为什么还要用梯度下降得到数值解？   统计/机器学习 数值计算 最优化 回归分析

桐桐酱 - 编辑于2017-11-29 11:29

最速下降法与梯度下降法   数学 数值计算 最优化

沛县李刚 - 回答于2017-09-13 13:14

PCA和SVD是一回事吗？   数学 线性代数 数值计算 最优化

Erin - 编辑于2019-04-10 10:06

学习率不当会导致sgd不收敛吗？   数学 数值计算 最优化

LiShanfei - 回答于2019-04-15 07:42

如果极小值就是最小值，那么这个函数就是凸函数吗？   数学 最优化

塔利班 - 回答于2019-04-11 09:24

二阶优化算法比一阶的优化算法比有什么优缺点？   数学 数值计算 最优化

dsjobhunter - 编辑于2018-09-13 03:04

K Means为什么不能收敛到全局最优点？   统计/机器学习 最优化 无监督学习

子京 - 回答于2019-03-04 13:43

对函数进行log变换后，它的凹凸性会变吗？   数学 高等数学 最优化

可爱多 - 回答于2017-03-21 08:45

什么样的优化问题算是凸优化？   数学 数值计算 最优化

曾经是科比 - 回答于2018-03-11 11:46

为什么SGD需要对特征先做归一化缩放处理？   统计/机器学习 最优化 监督式学习