怎么按照设定概率产生不重复的随机排序？

看来下numpy random里的permutation和choice都不能满足题主的要求。

我试着自己写了一个，基本上是暴力解法，轻拍

import numpy as np

def random_rank(members, probs):
    if len(members) <= 1:
        return members
    else:
        rank_1 = np.random.choice(members, size=1, p=np.array(probs)/np.sum(probs))[0]
        rank_1_i = members.index(rank_1)
        new_members = members[:rank_1_i] + members[rank_1_i+1:]
        new_probs = probs[:rank_1_i] + probs[rank_1_i+1:]
        rank_else = random_rank(new_members, new_probs)
        return [rank_1] + rank_else

用了递归的思想，先从members里按照概率，产生一个冠军；冠军产生后把他从members剔除掉，然后剩下的人里按照概率再产生一个冠军，然后依次进行。